21 Dagers Enkelt Moving Average

Flytende gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt er en av de mest fleksible og mest brukte tekniske analyseindikatorene. Det er svært populært blant handelsfolk, hovedsakelig på grunn av sin enkelhet. Det fungerer best i et trendende miljø. I statistikk er et glidende gjennomsnitt ganske enkelt et middel for et bestemt sett med data I tilfelle av teknisk analyse, er disse dataene i de fleste tilfeller representert ved sluttkurs på aksjer for de aktuelle dagene. Noen handelsfolk bruker imidlertid også separate gjennomsnitt for daglige minima og maxima eller til og med gjennomsnittlig midtpunktsverdier som de beregner ved å oppsummere daglig minimum og maksimum og dividere med det to. Likevel kan du bygge et glidende gjennomsnitt også på en kortere tidsramme, for eksempel ved å bruke daglige eller minuttdata. For eksempel, hvis du vil lage et 10-dagers glidende gjennomsnitt, legger du bare opp alle sluttkursene i løpet av de siste 10 dagene, og deler det med 10 i dette tilfellet, det er et enkelt glidende gjennomsnitt. Neste dag gjør vi det samme, bortsett fra at vi igjen tar prisene for th e siste 10 dager, noe som betyr at prisen som var den siste i vår beregning for forrige dag ikke lenger er inkludert i dagens gjennomsnitt - det er erstattet av prisen i går s. Dataskiftet på denne måten med hver ny handelsdag, derav begrepet glidende gjennomsnitt. Formålet med og bruk av bevegelige gjennomsnitt i teknisk analyse. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er en trend-følgende indikator. Formålet er å oppdage starten på en trend, følge dens fremgang, samt rapportere om reverseringen dersom den oppstår As i motsetning til kartlegging, beveger gjennomsnitt ikke forventning eller begynnelse på en trend. De bekrefter det bare, men bare en stund etter at den faktiske reverseringen oppstår. Det stammer fra deres meget konstruksjon, da disse indikatorene er basert utelukkende på historiske data. De mindre dager et glidende gjennomsnitt inneholder jo raskere det kan oppdage en trend s reversering. Det er på grunn av mengden av historiske data, som sterkt påvirker gjennomsnittet. Et 20-dagers glidende gjennomsnitt genererer signalet om en trend reversering raskere enn 50-dagers gjennomsnitt Det er imidlertid også sant at jo færre dager vi bruker i den bevegelige gjennomsnittsberegningen, jo flere falske signaler får vi derfor bruker de fleste handelsfolk en kombinasjon av flere bevegelige gjennomsnitt som alle må gi et signal Samtidig, før en handelsmann åpner sin posisjon i markedet Ikke desto mindre kan et glidende gjennomsnitt s-lag bak trenden ikke helt elimineres. Trinningssignaler. Enhver type glidende gjennomsnitt kan brukes til å generere kjøps - eller selgesignaler, og denne prosessen er veldig enkel. Kartleggingsprogrammer tegner det bevegelige gjennomsnittet som en linje direkte i prisdiagrammet. Signaler genereres på steder hvor prisene krysser disse linjene. Når prisen krysser over den bevegelige gjennomsnittslinjen, innebærer det starten på en ny oppadgående trend, og dermed betyr det et kjøp signal. På den annen side, dersom prisen krysser under den bevegelige gjennomsnittslinjen og markedet også stenger i dette området, signaliserer det starten på en nedadgående trend og dermed det utgjør et salgssignal. Bruke multipliseringen e gjennomsnitt. Vi kan også velge å bruke flere bevegelige gjennomsnitt samtidig, for å eliminere støyen i prisene og spesielt de falske signalerne, som bruk av et enkelt bevegelig gjennomsnittlig utbytte. Når du bruker flere gjennomsnitt, oppstår et kjøpesignal når kortere av gjennomsnittet krysser over lengre gjennomsnitt, for eksempel 50-dagers gjennomsnittskryss over 200-dagers gjennomsnittet. Konversielt blir et salgssignal i dette tilfellet generert når 50-dagers gjennomsnittet krysser under 200-gjennomsnittet. På samme måte, vi kan også bruke en kombinasjon av tre gjennomsnitt, ega 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers gjennomsnitt. I dette tilfellet er en oppadgående trend indikert hvis 5-dagers gjennomsnittlinje ligger over 10-dagers glidende gjennomsnitt, mens 10 - dags gjennomsnitt er fortsatt over 20-dagers gjennomsnittet. En eventuell kryssing av bevegelige gjennomsnitt som fører til denne situasjonen betraktes som et kjøpssignal. Omvendt er nedadgående trend indikert av situasjonen når 5-dagers gjennomsnittlinje er lavere enn 10-dagers gjennomsnittlig, mens 10-dagers gjennomsnittet er lavere tha n 20-dagers gjennomsnitt. Bruke tre bevegelige gjennomsnitt begrenser samtidig mengden falske signaler generert av systemet, men det begrenser også potensial for profitt, da et slikt system genererer et handelssignal først etter at trenden er fast etablert i markedet. inngangssignalet kan til og med genereres bare en kort tid før trendens reversering. De tidsintervaller som brukes av handelsfolk til å beregne glidende gjennomsnitt er ganske forskjellige. Fibonacci-tallene er for eksempel svært populære, for eksempel ved bruk av 5 dager, 21-dagers og 89 - dags gjennomsnitt I futures trading er kombinasjonen 4-, 9- og 18-dager også veldig populær. Profiler og ulemper. Grunnen til at glidende gjennomsnitt har vært så populært er at de gjenspeiler flere grunnleggende handelsregler. Bruk av bevegelige gjennomsnitt hjelper deg med å kutte tapene dine mens du fortjener fortjenesten din. Når du bruker bevegelige gjennomsnitt for å generere handelssignaler, handler du alltid i retning av markedsutviklingen, ikke mot den. Dessuten, i motsetning til diagrammønsteranalyse eller andre hei Ghly subjektive teknikker kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å generere handelssignaler i henhold til klare regler - og dermed eliminere subjektivitet i handelsbeslutninger, noe som kan hjelpe handelsmannens psyke. En stor ulempe med glidende gjennomsnitt er at de bare fungerer bra når markedet er trending Derfor, i perioder med hakkede markeder når prisene svinger i et bestemt prisklasse, virker de ikke i det hele tatt. Slike perioder kan lett vare mer enn en tredjedel av tiden, så det er veldig risikabelt å stole på at gjennomsnittene alene er svært risikable. Noen handelsfolk anbefaler derfor kombinere flytteverdier med en indikator som måler styrken til en trend, for eksempel ADX eller bare å bruke bevegelige gjennomsnitt som en bekreftende indikator for ditt handelssystem. Typer av bevegelige gjennomsnitt. De mest brukte typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponentially Vektet Flytende Gjennomsnittlig EMA, EWMA. Denne typen bevegelige gjennomsnitt er også kjent som aritmetisk middel og representerer den enkleste og mest brukte typen o F glidende gjennomsnitt Vi beregner det ved å oppsummere alle sluttkursene for en gitt periode, som vi deretter deler etter antall dager i perioden. Det er imidlertid to problemer knyttet til denne typen gjennomsnitt, det tar bare hensyn til dataene i den valgte perioden for et 10-dagers enkeltflytende gjennomsnitt tar kun hensyn til dataene fra de siste 10 dagene og ignorerer bare alle andre data før denne perioden. Det er også ofte kritisert for å tildele likevekt til alle dataene i datasettet, dvs. et 10-dagers glidende gjennomsnitt en pris fra 10 dager siden har samme vekt som prisen fra i går - 10 Mange forhandlere hevder at dataene fra de siste dagene skal bære mer vekt enn eldre data - noe som vil resultere i å redusere gjennomsnittslaget etter trenden. Denne typen bevegelige gjennomsnitt løser begge problemene knyttet til enkle bevegelige gjennomsnitt. For det første tildeler det mer vekt i beregningen til de siste dataene. Den viser også i noen grad alle historiske data for r det spesielle instrumentet Denne typen gjennomsnitt er oppkalt etter at datavektene mot fortiden minsker eksponentielt. Hellingen til denne reduksjonen kan tilpasses behovene til traderen. Simpel bevegelses gjennomsnitt - SMA. BREAKING DOWN Enkel bevegelig gjennomsnitt - SMA. A enkelt glidende gjennomsnitt er tilpassbart ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttkurs for sikkerheten i et antall tidsperioder og deretter dele denne summen med antall tidsperioder, som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten i løpet av tidsperioden Et enkelt glidende gjennomsnitt svekker ut volatiliteten og gjør det lettere å se prisutviklingen for en sikkerhet Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp, betyr dette at sikkerhetsprisen øker hvis If det peker ned det betyr at sikkerhetsprisen minker Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo jevnere det enkle glidende gjennomsnittet Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volum atile, men lesingen er nærmere kildedataene. Analytiske signifikanser. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensialet for endring i en etablert trend. Den enkleste formen for å bruke et enkelt glidende gjennomsnitt i analyse er bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i opptrend eller nedtrengning Et annet populært, om enn litt mer komplekst analytisk verktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning forskjellige tidsrammer Hvis et kortere, rent, glidende gjennomsnitt er over en langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrend På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortsiktig gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trenden. Populære handelsmønstre. To populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskorset og et gyldent kors Et dødskors oppstår når 50 dagers enkle glidende gjennomsnitt krysser under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette betraktes som et bearish signal, som ytterligere tap er e i butikken Det gylne krysset oppstår når et kortsiktig glidende gjennombrudd går over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere ytterligere gevinster i butikken. Gjennomsnittlige gjennomsnitt Hva er de. Av de mest populære tekniske indikatorene, Flytte gjennomsnitt brukes til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen, da MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnitt plottet på en diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste form for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt bevegelig gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel, for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt, ville du legge opp sluttkursene fra de siste 10 dagene og deretter dele opp Resultat med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 dividert med antall dager 10 for å komme til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en nærer ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, samme type av beregningen vil bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et glidende gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem , blir datasettet kontinuerlig flyttet til konto for nye data etter hvert som denne blir tilgjengelig. Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2, når den nye verdien av 5 er lagt til settet, representerer den røde boksen de siste 10 datapunktene flyttes til høyre og den siste verdien av 15 er tapt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter høyverdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets nedgang, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hva ser Flytte Gjennomsnitt ut? Når først Verdiene til MA er beregnet, plottes de på et diagram og deretter kobles til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de som brukes kan variere drastisk mer på dette senere Som du kan se på figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende på først, men du vil bli vant til dem når tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen i løpet av de siste 100 dagene. Nå forstår du hva et glidende gjennomsnitt er og hva Det ser ut til at vi skal introdusere en annen type bevegelige gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer argumenterer at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien er vektet det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene og bør ha større innflytelse på sluttresultat Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om Veidede Flytte Gjennomsnitt og Hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponentiell Moving Average Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type glidende gjennomsnitt som gir mer vekt til siste priser i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange handelsfolk, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matte dukker der ute , her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsetter videre med den ovennevnte formelen derfra Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA er beregnet, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at mor e vektlegges på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Merk hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger og faller raskere enn SMA når prisen synker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva er de forskjellige dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator , som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsperioden brukes til å skape gjennomsnittet Jo mer sensitive det vil være å prisendringer Jo lengre tidsperiode, jo mindre følsom eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du setter opp dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.